5分快3官方app_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   以前我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法子,在这篇文章里,让让我们 都不 通过Hystrix调用正常工作的服务,也还会说,Hytrix的保护机制并不到 起作用,这里让让我们 都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你這個 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,还会在其中增加了getFallback法子,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很相似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法子没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法子也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法子,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
300			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你這個 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很相似,而initRestClient和run法子根本没变,全都 就不再完全给出了。

    在第18行里,让让我们 都重写了HystrixCommand类的getFallback法子,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出得话,在实际的项目里,需要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完全一样,还会,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前服务一定是调用不到的。运行本段代码后,让让我们 都能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,让让我们 都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix外理类能自动地调用getFallback法子。

    因为 这里不到 定义getFallback法子,不到 一旦服务不可用,不到 用户因为 在连接超时以前,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,从前用户体验就很差,因为 整个系统的其它容错法子也没到位,甚至都不 因为 因为 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里因为 让让我们 都不 hystirx提供的getFallback法子里做了充分的准备,不到 一旦再次老是出现错误,这段错误外理的代码能被立即触发,其效果就大概熔断后继的外理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出疑问了,以及后继该怎么还上能外理,从前一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,本人面不让造成因体验过差而用户大规模流失的状态。

    因为 每次请求都不 走后台应用应用程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不要 ,有以前你這個 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。全都 ,大多数网站会把一些不让实时更新的数据贴到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,都都还上能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,让让我们 都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用从前HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,让让我们 都定义了从前用户id,并在第6行定义了从前存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,让让我们 都不 第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法子模拟地构建了从前用户,在项目里,用户的信息我我觉得是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    因为 不走缓存得话,第13行定义run函数因为 被execute法子触发,在其中的第15行里,让让我们 都通过get法子从userList你這個 HashMap里获得两根用户数据,这里让让我们 都用get法子来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法子是Hystrix实现缓存的关键,在其中让让我们 需要定义“缓存对象的标准”,具体而言,让让我们 都不 这里是返回String.valueOf(id),也还会说,因为 第一还还有一个HystrixCacheDemo对象和第从前对象具有相同的String.valueOf(id)的值,不到 第一还还有一个对象在调用execute法子时,就需要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,否则无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义从前具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第从前对象调用的是run法子,不到

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第一还还有一个对象,因为

和第从前对象具有相同的id,全都

走缓存    
300            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但因为

缓存已清,全都

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法子里,让让我们 都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法子,初始化了上下文,从前都都还上能启动缓存机制。,在第24和25行里,让让我们 都创建了从前不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,让让我们 都通过cacheDemo1对象的execute法子,根据id查找用户,我我觉得让让我们 都不 这里是通过run法子里第15行的get法子从HashMap里取数据,但让让我们 需要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第300行里,让让我们 都调用了cacheDemo2对象的execute法子,因为 它和cacheDemo1对象具有相同的id,全都 这里并不到 走execute法子,还会直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就需要外理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,让让我们 都不 第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,以前,着我我觉得第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但因为 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,全都 在第37里执行的execute法子并不到 走缓存。

    运行上述代码,让让我们 都能就看如下的输出,那先 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请让让我们 都注意,在缓存相关的getCacheKey法子里,让让我们 都都不 定义“保存缓存值”的逻辑,还会定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法子里,让让我们 都并不到 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),还会定义了如下的标准:倘若从前(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,否则缓存中也因为 存有id的1的结果值,不到 后继对象则需要直接从缓存里读数据。

    在上文里,让让我们 都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,让让我们 都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,让让我们 需要通过extends HystrixCommand<T>的法子,让从前类具备Hystrix保护机制的价值形式,其中T是泛型,在上述案例中让让我们 都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand以前,让让我们 都就需要通过重写run法子和getFallback法子来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这从前法子的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,让让我们 都一般在getFallback法子里,定义“服务不可用”时的保护法子(也还会后文里将要提到的降级法子)。

    第三,让让我们 需要通过缓存机制来降低并发状态下对服务器的压力,在Hystrix里,让让我们 需要在getCacheKey里定义“判断需要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象与否同从前,因为 是,否则以前被调用过,则需要走缓存。

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